在每次行程结束时收集的远程信息处理数据会用于生成变量，这些变量经过经验证明可以预测未来的碰撞。这些变量（代表驾驶行为的 5 个关键类别：加速、刹车、转弯、分心和超速）影响分数的计算。这些变量主要关注负面事件的发生率和严重程度，如急刹车和超速的发生率，也会考虑正面事件，如平稳停车的发生率。然后将每个特征的值放在不同的级别中，并为每个级别分配唯一的得分权重（系数）。将这些系数相加即可得出总分。
在每次行程结束时收集的远程信息处理数据会用于生成变量，这些变量经过经验证明可以预测未来的碰撞。这些变量（代表驾驶行为的 5 个关键类别：加速、刹车、转弯、分心和超速）影响分数的计算。这些变量主要关注负面事件的发生率和严重程度，如急刹车和超速的发生率，也会考虑正面事件，如平稳停车的发生率。然后将每个特征的值放在不同的级别中，并为每个级别分配唯一的得分权重（系数）。将这些系数相加即可得出总分。